AI-Driven Development
要件定義から実装、そして運用へ。
ソフトウェア開発ライフサイクル(SDLC)の
全工程にAIを統合し、
圧倒的なスピード最高水準の品質を両立します 。

アイティ・フォレストのAI駆動開発は、単にAIを使ってコードを書くことではありません。要件定義、設計、実装、テスト、デプロイに至る全工程をAIによって最適化する「デリバリーの革新」です。私たちは、AIを自律的な開発パートナーとして深くプロセスに組み込むことで、物理的な時間を大幅に短縮し、変化に即応し続ける次世代のシステム開発を提供します。

設計管理の属人化

Excel等による管理でバージョン不整合や二重管理が発生し、AIとの連携が困難。

開発標準の断絶

設計・実装・テストの各フェーズが分断され、情報の一貫性が保てない。

理解不能なドキュメント

人間向けに書かれたPDFやExcel形式の資料をAIが学習・処理できない。

ガバナンスと
トレーサビリティ

 「誰が何を生成したか」が不明確になり、トラブル時の責任所在が曖昧になる。

運用の「負債」化

複雑なレガシーコードが保守コストを増大させ、機能拡張を阻害している。

IT Forest Corporation

圧倒的なスピード、最高品質、
そして運用コストの劇的な削減。

01

圧倒的な
デリバリースピード

ボイラープレートの自動生成や、要件入力からの迅速なプロトタイピングにより、開発サイクルそのものを短縮 。市場投入までの時間を物理的に大幅削減します 。

02

コード信頼性の底上げ

AIによるリアルタイムのコードレビュー(セキュリティ脆弱性やアンチパターンの指摘)と、網羅的なテストケースの自動生成を実施 。人間が見落としがちなミスを早期に摘出し、デグレードのリスクを最小化します 。

03

保守を「資産」に変える
運用革命

ドキュメントのない複雑なレガシーコードも、AIが瞬時に解析 。新機能追加時の影響調査を自動化し、障害復旧時間(MTTR)を劇的に短縮することで、保守の属人化を解消し運用コストを抑制します 。

AI-Readyなデータ管理が、
人とAIの強力な「共創」を生む。

私たちの開発スタイルは、上流の要求から設計書、ソースコードまでをAIが理解・管理できる「AI-Ready」な状態で一元管理することを基盤としています。
エンジニアとAIが同一のナレッジシステム(RAG)上で協働し、AIは設計書とコードのギャップをチェックし、人間は最終的な意思決定に集中します。このワークフローにより、通常の業務フローを維持しながら、爆速かつ高品質な開発を継続的に実現します。

AI駆動開発
Flow

要件定義・設計

自然言語やMermaid等のAI親和性の高い形式で要件を構造化。AIが設計書とコードをリンクさせ、トレーサビリティを確保します。

実装・テスト

 CursorやDevin等の最新AIエージェントを活用し、最小限の変更で精度高く継続的な開発を実施。AIがユニットテストを自動生成し、品質を担保します。

運用・エンハンス

稼働中のコードをAIが常時監視・分析。不具合の予兆検知や、リファクタリングの提案をスムーズに行います。

AI駆動開発は、日々進化を続けています。dodoAI、Devin、Clineといった自律型AIエージェントの活用は、今後さらに高度化し、より複雑な機能追加やバグ修正を自律的に遂行するようになります。アイティ・フォレストは、常に最先端のAI開発ツールをプロセスに取り入れ、技術の進化をお客様のビジネス価値へとダイレクトに変換し続けます。

Achievements

開発実績

AI駆動開発による
実践的アプローチ

金融系大規模システム構築

要件定義段階よりAI駆動開発を導入し、複雑な業務ロジックの構造化と品質安定化を実現。

次世代ポータル構築PoC

AIエージェントを活用したプロトタイピングと自動テスト生成の有効性を検証中。

Page Top